Süni intellekt cəmi 20 saniyəlik danışıq əsasında ikinci tip şəkərli diabetin əlamətlərini aşkar etməyi öyrənib. Alqoritm səsin xəstəliklə bağlı ola biləcək xüsusiyyətlərini analiz edir və yüksək diabet riski olan insanları müəyyənləşdirir.

Qaziler.az xəbər verir ki, tədqiqatın nəticələri Avropa Diabetin Öyrənilməsi Assosiasiyasının (EASD) illik konfransında təqdim olunub.

Sistemi öyrətmək üçün alimlər ABŞ və Böyük Britaniyadan olan 21 mindən çox insanın 63 283 səs yazısından istifadə ediblər. Sonra alqoritm yeni məlumatlar üzərində yoxlanılıb. Belə ki, iştirakçılar 20 saniyə ərzində Ezopun təmsillərindən birini oxuyublar.

Tədqiqatçılar diabetin səsə təsir göstərə biləcəyi faktına əsaslanıblar. Bu xəstəlikdən əziyyət çəkən insanlarda daha əvvəl səsin xırıltılı və kobud olması, həmçinin danışıq zamanı nəfəs nəzarətinin dəyişməsi müşahidə edilib. Süni intellekt insanın özünün hiss edə bilmədiyi bu cür akustik xüsusiyyətlərin məcmusunu analiz edib.

7319 yetkin insan üzərində aparılan yoxlama zamanı alqoritm 80% hallarda xəstəlik riski qrupunda olan insanları düzgün müəyyən edib. Əlavə bir müqayisə isə 801 iştirakçının qan analizinin nəticələri ilə aparılıb. Bu qrupda sistem insanların 82%-ində diabeti düzgün aşkar edib.

“Bundan əlavə, süni intellekt iştirakçıları üç risk kateqoriyasına — aşağı, orta və yüksək qruplara ayırıb. Alqoritmin aşağı risk qrupuna aid etdiyi heç bir şəxsdə qan analizi diabet və ya prediabet aşkar etməyib”, — deyə alimlər bildiriblər.

Müəlliflər hesab edirlər ki, bu texnologiya gələcəkdə telefon və ya mobil tətbiq vasitəsilə diabetin ilkin müəyyən edilməsi üçün istifadə edilə bilər. Belə bir yanaşma xüsusi avadanlıq olmadan xəstəlik riskini sürətlə qiymətləndirməyə imkan verəcək, lakin yekun diaqnozun qoyulması üçün hələ də tibbi müayinə və qan analizi tələb olunur.

QAZİLER.AZ